多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。