異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

線性回歸模型意味著變量是線性的。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時，表明（）