在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過(guò)臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。