在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。