整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

在聯(lián)立方程結構模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

多重共線性是總體的特征。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關系。