在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

將一年四個(gè)季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。