雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。