線性回歸模型意味著變量是線性的。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

多重共線性是總體的特征。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。