內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。