多重共線性是總體的特征。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）