在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

多重共線性是總體的特征。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。