隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。