在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。