多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。