在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。