多重共線性是總體的特征。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。