隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。