在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

任何兩個計量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

隨機(jī)誤差項iu和殘差項ie是一回事。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

多重共線性是總體的特征。