線性回歸模型意味著變量是線性的。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

多重共線性是總體的特征。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。