識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

多重共線性是總體的特征。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。