填空題高斯—馬爾可夫定理證明在總體參數(shù)的各種無(wú)偏估計(jì)中，普通最小二乘估計(jì)量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中獲得了最廣泛的應(yīng)用。
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與其回歸理論值之間的偏差，稱(chēng)為（）；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值
之間的偏差，稱(chēng)為（）。最新試題
對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
題型：判斷題
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。
題型：判斷題
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
題型：判斷題
將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
擬合優(yōu)度R2的值越大，說(shuō)明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
題型：判斷題
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
題型：判斷題
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
題型：判斷題
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
題型：判斷題
總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
題型：判斷題
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。
題型：判斷題