在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

計量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。