A.監(jiān)督學習
B.無監(jiān)督學習
C.半監(jiān)督學習
D.策略梯度
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A.InceptionV3
B.Word2Vec
C.GRU
D.ARIMA
A.損失函數(shù)
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層
C.優(yōu)化器
D.激活函數(shù)和其他非層操作
A.直方圖分析法
B.Laws 紋理能量測量法
C.邊緣檢測法
D.灰度共生矩陣分析法
A.生成器(Generator)
B.判別器(Discriminator)
C.編碼器(Encoder)
D.解碼器(Decoder)
A.將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)
B.將高維的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示
C.直接用于分類任務(wù)
D.提取文本數(shù)據(jù)的特征
最新試題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在深度學習模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
在深度學習模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
在機器學習中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?