A.圖像數(shù)據(jù)
B.文本數(shù)據(jù)
C.音頻數(shù)據(jù)
D.數(shù)值數(shù)據(jù)
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A.大數(shù)據(jù)分析
B.機器學(xué)習(xí)
C.人工智能
D.以上選項都對
A.梯度裁剪
B.權(quán)重衰減
C.批量歸一化
D.增加學(xué)習(xí)率
A.輸出值總是正的
B.輸出值總是負的
C.輸出值在0和1之間
D.輸出值在-1和1之間
A.小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
B.小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)
C.大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
A.強化學(xué)習(xí)算法的組合
B.強化學(xué)習(xí)算法與監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
C.強化學(xué)習(xí)算法與無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
D.強化學(xué)習(xí)算法與半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
最新試題
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？