A.防止模型欠擬合
B.提升模型的泛化能力
C.加速模型收斂
D.節(jié)省計算資源
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.圖像數(shù)據(jù)
B.文本數(shù)據(jù)
C.音頻數(shù)據(jù)
D.數(shù)值數(shù)據(jù)
A.大數(shù)據(jù)分析
B.機器學(xué)習(xí)
C.人工智能
D.以上選項都對
A.梯度裁剪
B.權(quán)重衰減
C.批量歸一化
D.增加學(xué)習(xí)率
A.輸出值總是正的
B.輸出值總是負的
C.輸出值在0和1之間
D.輸出值在-1和1之間
A.小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
B.小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)
C.大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
在機器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?