單項選擇題在機器學習中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
A.加快算法的運行速度
B.使線性算法能夠處理非線性問題
C.減少模型的內(nèi)存使用
D.簡化模型的結(jié)構(gòu)
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1.單項選擇題反向傳播算法的主要目的是什么()?
A.計算損失函數(shù)對模型參數(shù)的梯度
B.更新模型的權重和偏差
C.提高模型的準確率
D.以上選項都對
2.單項選擇題在深度學習模型訓練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應用目的是什么()?
A.防止模型欠擬合
B.提升模型的泛化能力
C.加速模型收斂
D.節(jié)省計算資源
3.單項選擇題人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
A.圖像數(shù)據(jù)
B.文本數(shù)據(jù)
C.音頻數(shù)據(jù)
D.數(shù)值數(shù)據(jù)
4.單項選擇題智能運維AIOps 的核心技術是什么()?
A.大數(shù)據(jù)分析
B.機器學習
C.人工智能
D.以上選項都對
5.單項選擇題在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是:()。
A.梯度裁剪
B.權重衰減
C.批量歸一化
D.增加學習率
最新試題
在深度學習模型訓練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應用目的是什么()?
題型:單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項選擇題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題