多項選擇題進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
A.訓練集
B.驗證集
C.測試集
D.備份集
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1.多項選擇題在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
A.序列標注
B.序列到序列模型
C.實體關(guān)系抽取
D.引入預(yù)訓練模型
2.多項選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
A.引入預(yù)訓練模型
B.序列標注
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.多項選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預(yù)訓練模型
D.數(shù)據(jù)增強
4.多項選擇題屬性值約束主要有()。
A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認
5.多項選擇題在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)()?
A.使用Dropout 技術(shù)
B.數(shù)據(jù)增強
C.權(quán)重衰減
D.批量歸一化
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項選擇題
在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
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反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項選擇題
在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項選擇題