多項選擇題反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
A.微積分法
B.微積分中的鏈式求導法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差
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1.多項選擇題在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
A.序列標注
B.引入預訓練模型
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2.多項選擇題在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
A.批量歸一化
B.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C.數(shù)據(jù)增強
D.使用Dropout 技術(shù)
3.多項選擇題在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
D.梯度裁剪
4.多項選擇題進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
A.訓練集
B.驗證集
C.測試集
D.備份集
5.多項選擇題在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
A.序列標注
B.序列到序列模型
C.實體關系抽取
D.引入預訓練模型
最新試題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
題型：單項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？
題型：單項選擇題