多項選擇題在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
A.批量歸一化
B.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C.數(shù)據(jù)增強
D.使用Dropout 技術
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1.多項選擇題在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
D.梯度裁剪
2.多項選擇題進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
A.訓練集
B.驗證集
C.測試集
D.備份集
3.多項選擇題在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
A.序列標注
B.序列到序列模型
C.實體關系抽取
D.引入預訓練模型
4.多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
A.引入預訓練模型
B.序列標注
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
5.多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預訓練模型
D.數(shù)據(jù)增強
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題
在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。
題型：單項選擇題
模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？
題型：單項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題