A.大數(shù)據(jù)分析
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.人工智能
D.以上選項(xiàng)都對(duì)
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A.梯度裁剪
B.權(quán)重衰減
C.批量歸一化
D.增加學(xué)習(xí)率
A.輸出值總是正的
B.輸出值總是負(fù)的
C.輸出值在0和1之間
D.輸出值在-1和1之間
A.小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
B.小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)
C.大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的組合
B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
A.一種用于優(yōu)化策略的方法
B.一種用于計(jì)算狀態(tài)值的方法
C.一種用于選擇動(dòng)作的規(guī)則
D.一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
最新試題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？