單項選擇題在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
A.智能體可以隨時選擇任何動作
B.環(huán)境的動態(tài)會隨時間改變
C.下一個狀態(tài)只取決于當前狀態(tài)和采取的動作
D.智能體可以看到完整的狀態(tài)空間
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1.單項選擇題Mixup 數(shù)據(jù)增廣的關鍵點是什么（）？
A.圖像與圖像疊加
B.樣本與樣本疊加
C.特征與特征疊加
D.標簽與標簽疊加
2.單項選擇題強化學習算法中，用于優(yōu)化策略的一種方法是：（）。
A.監(jiān)督學習
B.無監(jiān)督學習
C.半監(jiān)督學習
D.策略梯度
3.單項選擇題下列哪個是用于圖像分類任務中最著名的預訓練模型之一（）？
A.InceptionV3
B.Word2Vec
C.GRU
D.ARIMA
4.單項選擇題PyTorch 中的torchnnfunctional 模塊主要用于提供什么（）？
A.損失函數(shù)
B.神經(jīng)網(wǎng)絡層
C.優(yōu)化器
D.激活函數(shù)和其他非層操作
5.單項選擇題紋理特征提取與分析方法錯誤的是（）。
A.直方圖分析法
B.Laws 紋理能量測量法
C.邊緣檢測法
D.灰度共生矩陣分析法
最新試題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題