A.損失函數(shù)
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層
C.優(yōu)化器
D.激活函數(shù)和其他非層操作
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.直方圖分析法
B.Laws 紋理能量測量法
C.邊緣檢測法
D.灰度共生矩陣分析法
A.生成器(Generator)
B.判別器(Discriminator)
C.編碼器(Encoder)
D.解碼器(Decoder)
A.將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)
B.將高維的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示
C.直接用于分類任務(wù)
D.提取文本數(shù)據(jù)的特征
A.智能體選擇的動作序列
B.智能體根據(jù)狀態(tài)選擇動作的規(guī)則
C.智能體獲得的累積獎勵
D.智能體與環(huán)境交互的次數(shù)
A.構(gòu)建相似度矩陣
B.計算拉普拉斯矩陣
C.對拉普拉斯矩陣進(jìn)行特征分解
D.使用K-means 對特征向量進(jìn)行聚類
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
屬性值約束主要有()。