單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)不是譜聚類的主要步驟（）？

A.構(gòu)建相似度矩陣
B.計(jì)算拉普拉斯矩陣
C.對(duì)拉普拉斯矩陣進(jìn)行特征分解
D.使用K-means 對(duì)特征向量進(jìn)行聚類


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1.單項(xiàng)選擇題在K-means 算法中，初始聚類中心的選擇對(duì)結(jié)果有何影響（）？

A.沒有影響
B.可能導(dǎo)致局部最優(yōu)解
C.一定導(dǎo)致全局最優(yōu)解
D.使算法收斂速度更快

2.單項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)的序列建模任務(wù)中，為什么長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）比標(biāo)準(zhǔn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）更為常用（）？

A.因?yàn)長STM 能夠更好地捕獲長期依賴關(guān)系
B.因?yàn)長STM 的計(jì)算速度更快
C.因?yàn)長STM 的模型結(jié)構(gòu)更簡單
D.因?yàn)長STM 不需要反向傳播算法

3.單項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“隱藏層”是指什么（）？

A.輸入層之前的層
B.輸出層之前的層
C.輸入層和輸出層之間的層
D.輸出層之后的層

4.單項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的主要特點(diǎn)是什么（）？

A.通過跳躍連接緩解梯度消失問題
B.通過增加深度提高性能
C.通過減少參數(shù)數(shù)量防止過擬合
D.通過改變激活函數(shù)提高性能

5.單項(xiàng)選擇題在自然語言處理中，BERT 模型相比于傳統(tǒng)的詞嵌入方法有什么優(yōu)勢(shì)（）？

A.BERT 考慮了單詞之間的順序關(guān)系。
B.ERT 是一個(gè)靜態(tài)的詞嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任務(wù)。
D.BERT 不依賴于預(yù)訓(xùn)練階段。