多項(xiàng)選擇題相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。

A.設(shè)備要求低
B.選擇性好
C.成本低廉
D.易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化連續(xù)作業(yè)
E.可循環(huán)利用


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1.多項(xiàng)選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

A.反向傳播算法用于計(jì)算梯度,梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù),梯度下降算法用于計(jì)算梯度
C.兩者都用于計(jì)算梯度,但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨(dú)立運(yùn)行,互不影響

2.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?

A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

3.多項(xiàng)選擇題Xpath 語言有()的構(gòu)成。

A.名稱
B.位置
C.屬性
D.內(nèi)容

4.多項(xiàng)選擇題反向傳播算法的基本原理是基于什么()?

A.微積分法
B.微積分中的鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差

5.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

A.序列標(biāo)注
B.引入預(yù)訓(xùn)練模型
C.注意力機(jī)制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最新試題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法的主要目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題