單項選擇題關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。

A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC


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1.多項選擇題樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。

A.完全獨立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)

2.多項選擇題分類分析的兩個階段分別為（）。

A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學習階段

4.多項選擇題給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計算機和人工檢查結(jié)合

5.多項選擇題KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開發(fā)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時，領(lǐng)域?qū)＜覍υ擃I(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集