A.完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)
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A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段
A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開(kāi)發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)，領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
A.快速性
B.數(shù)字化
C.互動(dòng)性
D.共享
最新試題
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于（）
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹(shù)是（）
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確（）
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）