A.終端庫的準(zhǔn)確性
B.終端庫的實(shí)時(shí)性
C.終端庫的完整性
D.信令數(shù)據(jù)IMEI字段解析
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A.Hmaster
B.HRegionServer
C.Master
D.Slave
A.作業(yè)配置
B.提交作業(yè)
C.Map任務(wù)的分配和執(zhí)行
D.Reduce任務(wù)的分配和執(zhí)行
A.分光復(fù)用
B.原始報(bào)文鏡像復(fù)用
C.會(huì)話級(jí)數(shù)據(jù)復(fù)用
D.統(tǒng)計(jì)級(jí)數(shù)據(jù)復(fù)用
A.ROC統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫出來的
C.ROC曲線越飽滿，模型的預(yù)測(cè)能力越好
D.ROC值越小，模型的預(yù)測(cè)能力越好
A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識(shí)別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹算法
最新試題
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的（）
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說法有（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。