多項(xiàng)選擇題隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問題上不會(huì)過擬合
D.級(jí)別劃分較多的屬性不會(huì)影響模型效果


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1.多項(xiàng)選擇題在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

A.決策樹算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

2.單項(xiàng)選擇題集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)

3.單項(xiàng)選擇題當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）

A.分類樹
B.回歸數(shù)
C.二分?jǐn)?shù)
D.多分樹

4.單項(xiàng)選擇題基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的（）

A.當(dāng)業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的樣本流量太大，可以結(jié)合計(jì)算資源能力，通過合理比例的樣本抽樣，開展指標(biāo)計(jì)算與分析
B.對(duì)于業(yè)務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)分析，選取單個(gè)用戶的業(yè)務(wù)訪問xdr，即可計(jì)算該業(yè)務(wù)的指標(biāo)情況，評(píng)估該業(yè)務(wù)是否存在內(nèi)容資源質(zhì)差
C.不同業(yè)務(wù)的質(zhì)量指標(biāo)通常存在一定差值，該現(xiàn)象與各業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)特性、用戶行為、內(nèi)容資源差異等多個(gè)因素有關(guān)，屬于正?，F(xiàn)象
D.業(yè)務(wù)質(zhì)量分析中，通常結(jié)合業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史值（如該指標(biāo)上周均值）與指標(biāo)的固定閾值（如成功率是否低于90%），來(lái)作為是否出現(xiàn)質(zhì)差或者劣化的判斷依據(jù)

5.單項(xiàng)選擇題Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）

A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
C.可視化
D.數(shù)據(jù)建模