A.Hadoop
B.Spark
C.YARN
D.HDFS
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A.自有業(yè)務(wù)及競(jìng)品實(shí)時(shí)性能監(jiān)控
B.開(kāi)發(fā)相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表支撐咪咕大數(shù)據(jù)報(bào)告編寫(xiě)
C.精準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)
D.自有業(yè)務(wù)開(kāi)啟自動(dòng)告警功能
A.鑒權(quán)
B.位置更新過(guò)程
C.被叫承載建立過(guò)程
D.默認(rèn)承載建立過(guò)程
E.身份識(shí)別過(guò)程
A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型
B.挖掘的知識(shí)類(lèi)型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
A.專(zhuān)網(wǎng)TAC信息
B.用戶(hù)速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
最新試題
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
客戶(hù)感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶(hù)使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類(lèi)分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí),該決策樹(shù)是()
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的()
高鐵用戶(hù)識(shí)別基于以下哪些信息()
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是()
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面()