A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫類型
B.挖掘的知識(shí)類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
A.單指標(biāo)相關(guān)性小
B.單指標(biāo)相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準(zhǔn)確性高
A.信令監(jiān)測
B.經(jīng)營分析
C.網(wǎng)管統(tǒng)計(jì)
D.客服支撐
A.終端庫的準(zhǔn)確性
B.終端庫的實(shí)時(shí)性
C.終端庫的完整性
D.信令數(shù)據(jù)IMEI字段解析
最新試題
下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的（）
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個(gè)對象之間的相異度。
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）