A.挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型
B.挖掘的知識(shí)類(lèi)型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
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A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
A.單指標(biāo)相關(guān)性小
B.單指標(biāo)相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準(zhǔn)確性高
A.信令監(jiān)測(cè)
B.經(jīng)營(yíng)分析
C.網(wǎng)管統(tǒng)計(jì)
D.客服支撐
A.終端庫(kù)的準(zhǔn)確性
B.終端庫(kù)的實(shí)時(shí)性
C.終端庫(kù)的完整性
D.信令數(shù)據(jù)IMEI字段解析
A.Hmaster
B.HRegionServer
C.Master
D.Slave
最新試題
聚類(lèi)分析中,通常使用()來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的()
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括()
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類(lèi)分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括()。
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是()
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量,正確的說(shuō)法有()
在Hadoop集群中,一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些()