多項選擇題在Hadoop集群中,一個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些()
A.作業(yè)配置
B.提交作業(yè)
C.Map任務(wù)的分配和執(zhí)行
D.Reduce任務(wù)的分配和執(zhí)行
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1.多項選擇題DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
A.分光復(fù)用
B.原始報文鏡像復(fù)用
C.會話級數(shù)據(jù)復(fù)用
D.統(tǒng)計級數(shù)據(jù)復(fù)用
2.多項選擇題關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計量,正確的說法有()
A.ROC統(tǒng)計量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫出來的
C.ROC曲線越飽滿,模型的預(yù)測能力越好
D.ROC值越小,模型的預(yù)測能力越好
3.多項選擇題客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點,并進行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹算法
4.多項選擇題隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林,每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是()
A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù),并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集,一定程度避免過擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問題上不會過擬合
D.級別劃分較多的屬性不會影響模型效果
5.多項選擇題在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
A.決策樹算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
最新試題
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于()
題型:多項選擇題
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
題型:多項選擇題
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
題型:多項選擇題
給定一個數(shù)值屬性,怎樣才能平滑數(shù)據(jù),去掉噪聲?()
題型:多項選擇題
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括()
題型:單項選擇題
下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的()
題型:單項選擇題
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測及競對分析對系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面()
題型:多項選擇題
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()
題型:單項選擇題
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()
題型:多項選擇題
分類分析的兩個階段分別為()。
題型:多項選擇題