A.分光復(fù)用
B.原始報(bào)文鏡像復(fù)用
C.會(huì)話級(jí)數(shù)據(jù)復(fù)用
D.統(tǒng)計(jì)級(jí)數(shù)據(jù)復(fù)用
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A.ROC統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫出來(lái)的
C.ROC曲線越飽滿，模型的預(yù)測(cè)能力越好
D.ROC值越小，模型的預(yù)測(cè)能力越好
A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識(shí)別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹算法
A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過(guò)擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問(wèn)題上不會(huì)過(guò)擬合
D.級(jí)別劃分較多的屬性不會(huì)影響模型效果
A.決策樹算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)
最新試題
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來(lái)源于（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程，當(dāng)下列哪些過(guò)程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）