A.自有業(yè)務(wù)及競(jìng)品實(shí)時(shí)性能監(jiān)控
B.開發(fā)相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表支撐咪咕大數(shù)據(jù)報(bào)告編寫
C.精準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷
D.自有業(yè)務(wù)開啟自動(dòng)告警功能
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A.鑒權(quán)
B.位置更新過(guò)程
C.被叫承載建立過(guò)程
D.默認(rèn)承載建立過(guò)程
E.身份識(shí)別過(guò)程
A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類型
B.挖掘的知識(shí)類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
A.單指標(biāo)相關(guān)性小
B.單指標(biāo)相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準(zhǔn)確性高
最新試題
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程,當(dāng)下列哪些過(guò)程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理()
分類分析的兩個(gè)階段分別為()。
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中,關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確()
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具()
聚類分析中,通常使用()來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括()
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗()