A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開發(fā)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時，領(lǐng)域?qū)＜覍υ擃I(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
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A.快速性
B.數(shù)字化
C.互動性
D.共享
A.使用的質(zhì)心具有預(yù)先確定的地形序關(guān)系
B.保證收斂
C.有具體的目標(biāo)函數(shù)
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關(guān)
A.填寫缺失的值
B.平滑噪聲數(shù)據(jù)
C.刪除離群點
D.解決不一致性
A.Hadoop
B.Spark
C.YARN
D.HDFS
A.自有業(yè)務(wù)及競品實時性能監(jiān)控
B.開發(fā)相關(guān)統(tǒng)計報表支撐咪咕大數(shù)據(jù)報告編寫
C.精準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)營銷
D.自有業(yè)務(wù)開啟自動告警功能
最新試題
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個不正確（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進行分類（）
GSP算法存在的問題包括（）。
隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）
下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的（）
分類分析的兩個階段分別為（）。
給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）