隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。

AprioriAll算法存在的問題包括（）。

基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的（）

Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）