以時(shí)域分析為例，說(shuō)明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？

Meta分析的目的和意義是什么？

在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對(duì)于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問(wèn)遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

因子分析的模型結(jié)構(gòu)是什么？什么叫因子負(fù)荷與因子得分？

對(duì)連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測(cè)量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。

這個(gè)序列擬合怎樣的模型比較合適？

關(guān)于發(fā)表偏移，以下說(shuō)法（）不正確。

Sewell與Shan對(duì)Wisconsin州的10 317名高中生是否計(jì)劃上大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計(jì)劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵(lì)程度（parental encouragement，低/高）。5個(gè)變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計(jì)劃入學(xué)”有關(guān)的因素。

如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。