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不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.一律按無序分類變量引入模型
B.一律按有序分類變量引入模型
C.按有序還是無序變量引入，須視擬合效果和專業(yè)解釋而定
D.此種情形，不宜擬合對數線性模型
E.以上答案都不對
A.交互效應指某幾個自變量對因變量的聯合作用
B.某兩維交互效應為零，則包含該效應的三維交互效應必為零
C.某三維交互效應不為零，并不表明該效應包含的所有兩維交互效應也不為零
D.高維列聯表中，某單元格的頻數越大，交互效應越大
E.交互效應的大小受主效應大小的影響
A.主效應大小反映了自變量對因變量的影響
B.主效應反映了因變量對期望頻數的貢獻
C.主效應反映了自變量對期望頻數的貢獻
D.對主效應的分析無實際意義
E.主效應無統(tǒng)計學意義時，不必再擬合其他譜系模型
A.可有效地分析高維列聯表資料
B.可進行多個分類變量間關系的探索性分析
C.既可分析反應變量與解釋變量間的關系，也可分析解釋變量間的關系
D.可有效避免混雜因素的影響，提高分析效率
E.以上答案都對
最新試題
這個序列是否為平穩(wěn)序列？
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調查，調查變量包括家庭的社會經濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學”有關的因素。
主成分分析主要應用在哪些方面？
已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
關于發(fā)表偏移，以下說法（）不正確。
在采用病例-對照研究的關聯分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？
對建立的模型作診斷檢驗。
Meta分析中，如果異質性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應合并。
列聯表資料中存在有序分類變量時，正確的處理方法是（）。
對連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測量單位不同，應采用（）作為效應合并指標。