問(wèn)答題說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)圖中包含輕度綜合層和高度綜合數(shù)據(jù)層的作用。這些數(shù)據(jù)為什么不是臨時(shí)計(jì)算出來(lái)的?

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關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。

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在自然演化體系結(jié)構(gòu)中,關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確()

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自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面()

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客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

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在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()

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大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括()

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AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括()。

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聚類分析中,通常使用()來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。

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