同時滿足最小支持度閾值和最小可信度閾值的規(guī)則稱之為關(guān)聯(lián)規(guī)則。
指滿足最小支持度的項集，是挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本條件之一。
是用樣本的屬性作為結(jié)點，用屬性的取值作為分支的樹結(jié)構(gòu)。它是分類規(guī)則挖掘的典型方法，可用于對新樣本進(jìn)行分類。
最新試題
常見的收集數(shù)據(jù)的方法有直接測量法、（）、焦點問題小組法等。
偏差型知識
關(guān)聯(lián)規(guī)則
數(shù)據(jù)集市（DataMarts）
把滿意程度等主觀性很強的定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)最常用的方法是（）。
OLAP
元數(shù)據(jù)（metadata）
聚類
數(shù)據(jù)規(guī)范化
數(shù)據(jù)歸約